Поставка GPU серверов для искусственного интеллекта и машинного обучения
Мы выступаем как системный интегратор и B2B-поставщик GPU-серверов для искусственного интеллекта и машинного обучения. Поставляем готовые, проверенные решения для Deep Learning и High Performance Computing, обеспечивая максимальную производительность при работе с большими объемами данных и сложными моделями
GPU-серверы для искусственного интеллекта и машинного обучения
Назад
NVIDIA H100 и A100
Флагманские решения для глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений. Поставляем системы на базе архитектуры Hopper, которые ускоряют машинное обучение в разы по сравнению с прошлыми поколениями. Модели A100 остаются востребованным выбором для широкого спектра задач, где требуется надежность и проверенная архитектура
Высокоплотные серверные платформы с поддержкой NVLink
Проектируем и поставляем системы, объединяющие до 16 графических чипов в одном узле. Поддержка технологии NVLink гарантирует мгновенный обмен данными между видеокартами, что критично для High Performance вычислений и обучения самых сложных и масштабных моделей.
Профессиональные станции для инференса моделей и 3D-визуализации. Для работы с генеративным искусственным интеллектом и инференса обученных моделей мы предлагаем серверы на базе NVIDIA L40S. Станции с видеокартами RTX 6000 Ada подходят для локальных Data Science задач и визуализации, обеспечивая высокую скорость рендеринга и работы нейронных сетей.
NVIDIA L40S и RTX 6000 Ada
Оставьте заявку и получите бесплатный аудит вашей IT-инфраструктуры
Почему выбирают нас как поставщика оборудования для обучения нейросетей
{ о нас }
Налаженные каналы поставок серверов NVIDIA H100 и A100 в РФ
Мы выстроили логистику и умеем работать с дефицитом. Серверы последнего поколения поступают без сбоев и ожиданий, а все поставки проходят с полной юридической прозрачностью и корректным таможенным оформлением
Официальная гарантия и техническая поддержка в РФ
Обеспечиваем гарантийное обслуживание, оперативную замену комплектующих и профессиональную поддержку по настройке высокопроизводительных систем
Серверы приезжают не «пустыми», а готовыми к работе. Мы заранее разворачиваем Docker, PyTorch и TensorFlow, настраиваем окружение под задачи машинного обучения и снимаем нагрузку с вашей команды
Предустановка программного стека перед отгрузкой
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Готовые конфигурации серверов для машинного обучения
{ конфигурации }
Системы с 1–2 видеокартами NVIDIA RTX в настольном или стоечном исполнении
Малошумное охлаждение для комфортной работы в офисных помещениях
Достаточный объем оперативной памяти для обработки локальных датасетов
Оптимально для стартапов и индивидуальных разработчиков ИИ
Начальный уровень
Рабочие станции для аналитики данных и тестирования гипотез
GPU серверы форм-фактора 2U/4U с поддержкой до 8 ускорителей
Блоки питания с резервированием и сертификацией высокой эффективности
Поддержка быстрых NVMe-накопителей для мгновенного доступа к данным
Стабильная работа под нагрузкой в условиях корпоративных ЦОД
Профессиональный сегмент
Стоечные решения для компьютерного зрения и обработки естественного языка
Архитектуры на базе NVIDIA H100 с полной поддержкой NVLink
Высокоскоростные сетевые интерфейсы 400G для объединения в кластеры
Максимальная плотность вычислений для работы с миллиардами параметров
Готовность к эксплуатации в высоконагруженных ИИ-лабораториях
Корпоративный класс
Масштабируемые системы для обучения больших языковых моделей и генеративного ИИ
собираем данные о текущей ИТ-инфраструктуре, целях обучения нейросетей и специфике ваших данных
Первичное обращение
проверяем совместимость компонентов, рассчитываем необходимый Bandwidth и VRAM для устранения «узких мест»
Аудит и расчет
Как мы подбираем спецификацию GPU сервера под задачи заказчика
{ проводим работу в несколько этапов }
1 этап
прорабатываем детальное техническое задание и подбираем оптимальную конфигурацию серверных модулей
Подготовка предложения
конфигурируем BIOS под Machine Learning задачи и активируем функции мониторинга ECC-ошибок оперативной памяти
Настройка
3 этап
обеспечиваем техническую поддержку 24/7 и оперативную замену компонентов в случае возникновения аппаратных сбоев
Сопровождение
5 этап
2 этап
организуем бережную доставку по РФ, профессиональный монтаж и обязательное стресс-тестирование системы под нагрузкой
Реализация
4 этап
6 этап
Использование тензорных ядер последнего поколения позволяет кратно ускорять машинное обучение. Мы ориентируемся на показатели в форматах FP8 и FP16, обеспечивая заказчиков оборудованием с максимальной производительностью на каждый ватт потребляемой энергии
Сравнение показателей производительности и вычислительной мощности
Современный GPU сервер может потреблять более 10 кВт, что требует особой подготовки дата-центра. Мы помогаем подготовить инфраструктуру, предлагая серверы с поддержкой жидкостного охлаждения
Требования к энергопотреблению и системам охлаждения
Для эффективной работы нейросетей мы проектируем системы, где видеокарты связаны шинами с пропускной способностью до 900 ГБ/с. Это превращает разрозненные GPU в единый вычислительный массив, исключая задержки при синхронизации параметров моделей в процессе их обучения
Интеграция NVLink и сетевой инфраструктуры
Технические характеристики поставляемых GPU серверов (2026)
Если вы планируете запуск или масштабирование ИИ-проекта, мы готовы провести бесплатный технический аудит и подготовить спецификацию под ваши задачи. Оставьте заявку и получите понятный расчёт стоимости, сроков поставки и вариантов масштабирования
Получите расчет стоимости поставки сервера или кластера
{ свяжитесь с нами }
Частые вопросы о покупке и поставке GPU серверов
{ FAQ }
Сроки зависят от модели. Мощные GPU серверы на базе NVIDIA H100 поставляются в течение 4–8 недель. Позиции из наличия отгружаются в срок от нескольких дней.
Да, мы предоставляем возможность удаленного тестирования мощностей или временную установку оборудования для проверки эффективности ваших нейросетей.
Да, мы работаем с крупными лизинговыми компаниями, помогая юридическим лицам распределить затраты на внедрение искусственного интеллекта.
Наши инженеры осуществляют полную настройку и ввод серверов в эксплуатацию, включая предустановку PyTorch, Docker и настройку сетевых протоколов для вычислений.