8 (800) 302-34-73

Поставка GPU серверов для искусственного интеллекта и машинного обучения

Мы выступаем как системный интегратор и B2B-поставщик GPU-серверов для искусственного интеллекта и машинного обучения. Поставляем готовые, проверенные решения для Deep Learning и High Performance Computing, обеспечивая максимальную производительность при работе с большими объемами данных и сложными моделями

В реестре
проверенных поставщиков

Рейтинг компании

Рейтинг 2ГИС — 5.0Рейтинг Яндекс — 5.0
{ сервера }

Линейки GPU серверов, с которыми мы работаем

NVIDIA H100 и A100

NVIDIA H100 и A100

Флагманские решения для глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений. Поставляем системы на базе архитектуры Hopper, которые ускоряют машинное обучение в разы по сравнению с прошлыми поколениями. Модели A100 остаются востребованным выбором для широкого спектра задач, где требуется надежность и проверенная архитектура
NVIDIA L40S и RTX 6000 Ada

NVIDIA L40S и RTX 6000 Ada

Профессиональные станции для инференса моделей и 3D-визуализации. Для работы с генеративным искусственным интеллектом и инференса обученных моделей мы предлагаем серверы на базе NVIDIA L40S. Станции с видеокартами RTX 6000 Ada подходят для локальных Data Science задач и визуализации, обеспечивая высокую скорость рендеринга и работы нейронных сетей.
Высокоплотные серверные платформы с поддержкой NVLink

Высокоплотные серверные платформы с поддержкой NVLink

Проектируем и поставляем системы, объединяющие до 16 графических чипов в одном узле. Поддержка технологии NVLink гарантирует мгновенный обмен данными между видеокартами, что критично для High Performance вычислений и обучения самых сложных и масштабных моделей.

Оставьте заявку и получите бесплатный аудит вашей IT-инфраструктуры

{ о нас }

Почему выбирают нас как поставщика оборудования для обучения нейросетей

Налаженные каналы поставок серверов NVIDIA H100 и A100 в РФ

Налаженные каналы поставок серверов NVIDIA H100 и A100 в РФ

Мы выстроили логистику и умеем работать с дефицитом. Серверы последнего поколения поступают без сбоев и ожиданий, а все поставки проходят с полной юридической прозрачностью и корректным таможенным оформлением
Предустановка программного стека перед отгрузкой

Предустановка программного стека перед отгрузкой

Серверы приезжают не «пустыми», а готовыми к работе. Мы заранее разворачиваем Docker, PyTorch и TensorFlow, настраиваем окружение под задачи машинного обучения и снимаем нагрузку с вашей команды
Официальная гарантия и техническая поддержка в РФ

Официальная гарантия и техническая поддержка в РФ

Обеспечиваем гарантийное обслуживание, оперативную замену комплектующих и профессиональную поддержку по настройке высокопроизводительных систем

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время

{ конфигурации }

Готовые конфигурации серверов для машинного обучения

Начальный уровень

Рабочие станции для аналитики данных и тестирования гипотез

Системы с 1–2 видеокартами NVIDIA RTX в настольном или стоечном исполнении
Малошумное охлаждение для комфортной работы в офисных помещениях
Достаточный объем оперативной памяти для обработки локальных датасетов
Оптимально для стартапов и индивидуальных разработчиков ИИ

Профессиональный сегмент

Стоечные решения для компьютерного зрения и обработки естественного языка

GPU серверы форм-фактора 2U/4U с поддержкой до 8 ускорителей
Блоки питания с резервированием и сертификацией высокой эффективности
Поддержка быстрых NVMe-накопителей для мгновенного доступа к данным
Стабильная работа под нагрузкой в условиях корпоративных ЦОД

Корпоративный класс

Масштабируемые системы для обучения больших языковых моделей и генеративного ИИ

Архитектуры на базе NVIDIA H100 с полной поддержкой NVLink
Высокоскоростные сетевые интерфейсы 400G для объединения в кластеры
Максимальная плотность вычислений для работы с миллиардами параметров
Готовность к эксплуатации в высоконагруженных ИИ-лабораториях
{ проводим работу в несколько этапов }

Как мы подбираем спецификацию GPU сервера под задачи заказчика

  1. 1 этап

    Первичное обращение

    собираем данные о текущей ИТ-инфраструктуре, целях обучения нейросетей и специфике ваших данных

  2. 2 этап

    Аудит и расчет

    проверяем совместимость компонентов, рассчитываем необходимый Bandwidth и VRAM для устранения «узких мест»

  3. 3 этап

    Подготовка предложения

    прорабатываем детальное техническое задание и подбираем оптимальную конфигурацию серверных модулей

  4. 4 этап

    Реализация

    организуем бережную доставку по РФ, профессиональный монтаж и обязательное стресс-тестирование системы под нагрузкой

  5. 5 этап

    Настройка

    конфигурируем BIOS под Machine Learning задачи и активируем функции мониторинга ECC-ошибок оперативной памяти

  6. 6 этап

    Сопровождение

    обеспечиваем техническую поддержку 24/7 и оперативную замену компонентов в случае возникновения аппаратных сбоев

{ характеристики }

Технические характеристики поставляемых GPU серверов (2026)

Сравнение показателей производительности и вычислительной мощности

Использование тензорных ядер последнего поколения позволяет кратно ускорять машинное обучение. Мы ориентируемся на показатели в форматах FP8 и FP16, обеспечивая заказчиков оборудованием с максимальной производительностью на каждый ватт потребляемой энергии

Требования к энергопотреблению и системам охлаждения

Современный GPU сервер может потреблять более 10 кВт, что требует особой подготовки дата-центра. Мы помогаем подготовить инфраструктуру, предлагая серверы с поддержкой жидкостного охлаждения

Интеграция NVLink и сетевой инфраструктуры

Для эффективной работы нейросетей мы проектируем системы, где видеокарты связаны шинами с пропускной способностью до 900 ГБ/с. Это превращает разрозненные GPU в единый вычислительный массив, исключая задержки при синхронизации параметров моделей в процессе их обучения
{ свяжитесь с нами }

Получите расчет стоимости поставки сервера или кластера

Если вы планируете запуск или масштабирование ИИ-проекта, мы готовы провести бесплатный технический аудит и подготовить спецификацию под ваши задачи.
Оставьте заявку и получите понятный расчёт стоимости, сроков поставки и вариантов масштабирования

{ FAQ }

Частые вопросы о покупке и поставке GPU серверов

Сроки зависят от модели. Мощные GPU серверы на базе NVIDIA H100 поставляются в течение 4–8 недель. Позиции из наличия отгружаются в срок от нескольких дней.

Да, мы предоставляем возможность удаленного тестирования мощностей или временную установку оборудования для проверки эффективности ваших нейросетей.

Да, мы работаем с крупными лизинговыми компаниями, помогая юридическим лицам распределить затраты на внедрение искусственного интеллекта.

Наши инженеры осуществляют полную настройку и ввод серверов в эксплуатацию, включая предустановку PyTorch, Docker и настройку сетевых протоколов для вычислений.

{ свяжитесь с нами }

Остались вопросы? Оставьте заявку и мы свяжемся с вами
в ближайшее время

Заполните форму, и мы проведём бесплатный аудит: проверим серверы, сети и системы безопасности, определим риски и предложим план перехода на отечественное оборудование.