Смотреть всё оборудование
Более 10 видов оборудования под ваши задачи
«Более 10 лет помогаем развивать и модернизировать IT-инфраструктуру»
Александр Макаров, Ген директор ТКТД
Заявка на консультацию
Оставьте ваши данные и наши менеджеры свяжуться с вами в ближайшее время
I'm available for business trips to other cities for projects lasting a month or longer.
Рейтинг компании
В реестре проверенных поставщиков
В реестре проверенных поставщиков
GPU-серверы под ключ
Обучаете нейросети, рендерите 3D или работаете с большими данными? GPU-сервер под ключ ускорит процессы в разы. Мы подберем оборудование под ваши задачи, доставим по России и настроим всё до мелочей — остается только включить и начать работу.
В основе — графические процессоры NVIDIA и AMD, оптимизированные под вычислительные нагрузки. Такой сервер стабильно работает под максимальной нагрузкой и не требует сложного обслуживания.
В основе — графические процессоры NVIDIA и AMD, оптимизированные под вычислительные нагрузки. Такой сервер стабильно работает под максимальной нагрузкой и не требует сложного обслуживания.
Почему выбирают наши GPU-серверы?
{ преимущества }
Оптимальное соотношение цены и производительности
каждая конфигурация рассчитывается под конкретные задачи вычислений: обучение нейросетей, рендеринг, научные расчёты или видеообработка
Быстрая установка и запуск
после доставки оборудование сразу готово к работе. Устанавливаются драйверы, CUDA/ROCm и необходимые ML-фреймворки
наши серверы полностью совместимы с отечественными платформами. CUDA, ROCm и контейнеризация через Docker или Singularity работают сразу после подключения
Импортозамещение и современные GPU
Гарантия и техническая поддержка
официальная гарантия на сервер и GPU — до 3 лет. Включены сервисное обслуживание, удаленный мониторинг и консультации инженеров. По запросу возможен выезд специалиста
Готовые решения GPU-серверов с доставкой
{ конфигурации }
CPU
16 ядер
RAM
128 ГБ
GPU
2–4 видеокарты NVIDIA A40/A10
Диски
SSD 2 ТБ + HDD 4 ТБ
Сетевой интерфейс
10–25 Гбит/с
Компактные GPU-серверы для средних задач
Подходят для обучения небольших моделей, 3D-рендеринга и видеообработки
Тип сервера
Компактный вычислительный
CPU
32 ядра
RAM
256–512 ГБ
GPU
8–16 NVIDIA A100/H100
Диски
NVMe SSD 4–8 ТБ
Сетевой интерфейс
25–40 Гбит/с
Тип сервера
Дата-центр / HPC
Производительные GPU-серверы для ML и HPC
Решение для крупных проектов: распределенное обучение нейросетей, рендеринг, аналитика Big Data
CPU
48 ядер
RAM
512–1024 ГБ
GPU
16+ NVIDIA HGX или AMD Instinct MI300
Диски
NVMe SSD 8–16 ТБ
Сетевой интерфейс
40–100 Гбит/с
Тип сервера
Корпоративный ЦОД
Высокопроизводительные GPU-серверы для ЦОД
Используются для масштабных кластеров, научных расчётов и видео-постобработки. Поддерживают до 16+ GPU с NVLink и расширенным охлаждением
вы рассказываете о целях проекта, а мы оцениваем потребности и рассчитываем оптимальные ресурсы
Анализируем ваши задачи и нагрузку
сравниваем решения NVIDIA и AMD, учитываем NVLink, PCIe и тепловыделение, чтобы сервер работал стабильно
Подбираем оптимальную конфигурацию и бренд
Как мы подбираем и внедряем GPU-серверы?
{ проводим работу в несколько этапов }
предоставляем понятное КП с характеристиками, стоимостью, сроками и условиями обслуживания
Формируем коммерческое предложение
устанавливаем CUDA/ROCm, ML-фреймворки, Docker, Kubernetes, настраиваем мониторинг и тестируем производительность
Настраиваем ПО, фреймворки и мониторинг
Вы получаете рабочую систему с инструкциями и обучением команды для эффективной эксплуатации
Передаем готовый сервер и документацию
cобираем сервер, подключаем питание и охлаждение, устанавливаем драйверы и необходимое ПО
Поставляем оборудование и проводим установку
Клиенты получают не только сертифицированное оборудование, но и полное сопровождение
Профессиональные GPU-серверы от официального поставщика
{ почему выбирают нас }
Поставка под ключ — от подбора до ввода в эксплуатацию
Гарантия и сервис на оборудование и работы
Техническое сопровождение
выезд инженера, удалённый мониторинг, обновления и резервирование
Проверенные конфигурации для любого масштаба бизнеса
Поддержка импортозамещения
сертифицированные серверы с совместимостью с российскими системами
Наши специалисты ответят на все ваши вопросы и помогут рассчитать оптимальную конфигурацию под ваши задачи и бюджет
Свяжитесь с нами и получите бесплатную консультацию по GPU-серверу
{ оставить заявку }
Мы можем предложить дополнительные решения
{ виды серверов }
Сервер под 1с
Сервер для офиса
Файловый сервер
Сервер баз данных
Сервер виртуализации
Терминальный сервер
Сервер видеонаблюдения
Блейд серверы
Серверы для MS SQL
Серверы VmWare ESXi
Заказать консультацию
Ответы на частые вопросы
{ FAQ }
GPU-сервер — это высокопроизводительная система, в которой основную нагрузку берут на себя графические процессоры. Такие серверы используют для задач, требующих параллельных вычислений: обучения и инференса нейросетей (TensorFlow, PyTorch), 3D-рендеринга и VFX-производства (Blender, Maya, Unreal Engine), научного моделирования, видеообработки, транскодирования и анализа больших данных.
Мы комплектуем серверы профессиональными и дата-центровыми графическими процессорами. Для задач искусственного интеллекта и HPC применяются NVIDIA A100 и H100 с поддержкой NVLink и Tensor Core. Для рендеринга, инференса и мультимедиа — NVIDIA L40 и RTX 6000 Ada. Универсальные решения для ЦОД — A40 и A10. Также доступны GPU AMD Instinct MI300 — отличный выбор для open-source инфраструктуры. Все видеокарты новые, с официальной гарантией и поддержкой драйверов под Linux и Windows.
Количество GPU зависит от модели. В компактные 2U/4U-корпуса обычно устанавливают 2–4 видеокарты, чего достаточно для большинства проектов. В мощных специализированных системах число GPU достигает 8–16 и более — с усиленным охлаждением и питанием, как в платформах NVIDIA HGX. Конфигурация всегда рассчитывается с учетом тепловыделения, энергопотребления и взаимодействия между картами (PCIe или NVLink).
Для полной производительности рекомендуется использовать Linux-дистрибутивы — Ubuntu, CentOS или Rocky Linux — с драйверами NVIDIA или AMD. Для работы с GPU применяются CUDA Toolkit (NVIDIA) или ROCm (AMD), а также контейнерные среды вроде NVIDIA Container Toolkit или Singularity. По желанию мы поставляем сервер «под ключ» — с предустановленной ОС, Docker, Kubernetes, JupyterHub или MLflow.
Каждый сервер оснащается мощными блоками питания (до 3200 Вт с резервированием) и оптимизированной системой воздушного охлаждения с высокоскоростными вентиляторами и направленным потоком воздуха. По запросу возможна интеграция жидкостного охлаждения. Перед поставкой мы проводим теплотехнический расчёт, чтобы система работала стабильно под максимальной нагрузкой.
Да. Мы создаём кластеры на базе Kubernetes с GPU-планировщиком, MPI-инфраструктуры для научных задач и системы для распределенного обучения нейросетей (Horovod, DeepSpeed). Возможна интеграция с NVIDIA DGX Stack или Slurm для централизованного управления вычислительными ресурсами.
Да, мы полностью берём процесс на себя. Подбираем сервер и GPU под ваши задачи, устанавливаем ОС, драйверы и необходимые фреймворки, настраиваем мониторинг (Prometheus + Grafana, DCGM), тестируем производительность и передаем подробную документацию. При необходимости обучаем вашу команду работе с системой.
Да. Мы соблюдаем все актуальные экспортные требования и, при необходимости, предлагаем альтернативные решения, включая российские аналоги. Компания участвует в закупках по 44-ФЗ и 223-ФЗ, предоставляя полный пакет документов — сертификаты, гарантии, формы КС-2 и КС-3.