Смотреть всё оборудование
Более 10 видов оборудования под ваши задачи
«Более 10 лет помогаем развивать и модернизировать IT-инфраструктуру»
Александр Макаров, Ген директор ТКТД
Заявка на консультацию
Оставьте ваши данные и наши менеджеры свяжуться с вами в ближайшее время
Рейтинг компании
В реестре проверенных поставщиков
В реестре проверенных поставщиков
Подбор сервера для инференса нейросетей в реальном времени — поможем спроектировать вашу систему
Правильный выбор аппаратной платформы позволит вашему сервису моментально реагировать на действия пользователей, не допуская деградации производительности в моменты пиковых нагрузок.
Мы внедрим отказоустойчивое решение, которое превратит обычный сервер в оптимизированный узел для работы алгоритмов искусственного интеллекта в режиме реального времени
Мы внедрим отказоустойчивое решение, которое превратит обычный сервер в оптимизированный узел для работы алгоритмов искусственного интеллекта в режиме реального времени
Критичность к задержкам (Latency)
В реальном времени важна скорость обработки одного конкретного запроса, а не общая пропускная способность системы, что требует специфической настройки GPU и системных шин
Высокие требования к пропускной способности видеопамяти
Мгновенный доступ к весам нейронных сети возможен только при использовании скоростной памяти с высокой частотой, чтобы исключить простои вычислительных ядер
Необходимость аппаратного ускорения квантованных моделей
Эффективное исполнение оптимизированных алгоритмов без потери точности требует поддержки специфических форматов данных (INT8, FP8) на уровне железа
Риск деградации производительности из-за фоновых процессов
Стандартные серверные ОС могут прерывать вычисления ИИ для системных задач, поэтому требуется изолированная среда исполнения для стабильного времени отклика
Энергоэффективность при круглосуточной нагрузке
Выбор сервера с GPU, оптимизированным под инференс, позволяет снизить операционные расходы при сохранении лучших показателей производительности на ватт
В отличие от задач обучения нейросетей, инференс в реальном времени критичен к латентности, где любая задержка напрямую влияет на пользовательский опыт. Наша команда поможет построить архитектуру, где каждый виртуальный сервер защищен от любых инцидентов
Почему инференс в реальном времени требует особой инфраструктуры
{ серверные решения }
Технические характеристики и преимущества профессиональных решений
{ характеристики }
GPU для инференса — баланс между пропускной способностью и энергоэффективностью
Предложим системы на базе ускорителей nvidia серий L или T, специально оптимизированных для исполнения нейросетей. Такие решения обладают высокой плотностью тензорных ядер и поддержкой формата FP8, что критично для работы современных llm и систем искусственного интеллекта в продакшене
Отказоустойчивость и настройка программного окружения
При проектировании системы вы сможете выбрать сервер и сконфигурировать его так, чтобы процесс инференса не прерывался из-за перегрева или программных ошибок. Мы подготовим среду с предустановленными библиотеками и необходимыми зависимостями, чтобы вы могли запустить модели сразу после получения оборудования
Оснастим сервера видеокартами, поддерживающими аппаратное ускорение через TensorRT. Использование низкоразрядных вычислений позволит системе обрабатывать в разы больше запросов в единицу времени, сохраняя при этом минимальный отклик, необходимый для работы интерактивных приложений
Оптимизация задержек — поддержка TensorRT, INT8 и пакетной обработки
Готовые решения для защиты критически важных систем
{ конфигурации }
Сбалансированная платформа, позволяющая объединить два и более физических узла в единый пул
Достаточный объем RAM для обеспечения полной изоляции каждой из виртуальных машин
Надежные дисковые контроллеры с независимыми каналами питания для защиты данных в кэше
Настройка механизмов Heartbeat для мониторинга «здоровья» серверной платформы
Оптимальный сервер для ключевых бизнес-приложений
Высокопроизводительная архитектура с избыточным количеством процессоров для мгновенной обработки запросов
Использование памяти с продвинутой коррекцией ошибок для предотвращения падения всей системы
Сетевые адаптеры с поддержкой агрегации, что позволяет сохранять связь даже при обрыве одного из кабелей
Полная совместимость с лидирующими на рынке средствами виртуализации для легкого масштабирования
Мощная станция для крупных баз данных и биллинга
Специализированное решение, которое позволяет создать катастрофоустойчивый кластер на разных площадках
Возможность организовать автоматическое резервное копирование на удаленный физический сервер в реальном времени
Поддержка виртуальных серверов с высокими требованиями к I/O и пропускной способности сети
Предустановленные программные инструменты для миграции и бесшовного обновления аппаратного парка
Решения для распределенных систем и облачных провайдеров
Тщательный анализ рисков и требований к времени восстановления (RTO) для каждой из систем
Точный расчет запаса мощностей, чтобы один физический сервер мог принять всю нагрузку кластера
На что мы опираемся при проектировании сервера для нейросетей
{ проводим работу в несколько этапов }
Оценка надежности каналов связи и дисковых массивов для предотвращения «split-brain» ситуаций
Проверка совместимости оборудования и встроенного ПО для обеспечения корректной работы отказоустойчивости
Создать стратегию, где резервное копирование данных дополняет, а не заменяет механизмы высокой доступности
Выбор лучших платформ управления под задачи вашего бизнеса
Проектирование изолированных сетей для синхронизации состояния оперативной памяти между узлами
Наши инженеры выполнят полную настройку программного слоя под индивидуальные требования к надежности. Проведем тонкую настройку политик перезапуска и параметров сети, чтобы каждая система была защищена на 100%, а процесс управления оставался простым и прозрачным для ваших системных администраторов
Профессиональная инсталляция и конфигурирование платформы
Если ваш текущий сервер инференса перестал отвечать критериям безопасности или мощностей, мы поможем провести переезд. Установка систем на новое оборудование с поддержкой HA-технологий устранит страх перед аппаратными сбоями, позволит полностью контролировать ресурсы и обеспечит защиту данных
Масштабируемость и миграция без прерывания сервиса
Обеспечим постоянный контроль всех узлов и анализ журналов производительности. Системный подход к обслуживанию позволит специалистам своевременно обнаружить потенциальные точки отказа и расширить возможности системы: просто добавить новые узлы в кластер или заменить накопители без остановки бизнес-процессов
Регулярный аудит и мониторинг состояния инфраструктуры
Технический сервис и внедрение под ключ
{ сервисное обслуживание }
Оставьте заявку, и наши инженеры проведут детальный расчет ресурсов, подберут оптимальный физический сервер и настроят систему под ключ. Мы подготовим проект, который полностью соответствует вашим задачам, включая работу по 44-ФЗ
Нужна консультация по подбору оборудования для критических нагрузок или планируете проектирование HA-кластера?
{ свяжитесь с нами }
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
{ FAQ }
Резервное копирование — это создание архива данных для восстановления после удаления или повреждения. Резервирование в кластере (High Availability) позволяет сохранить работу системы «на лету» при отказе оборудования, автоматически переключая нагрузку на запасной сервер без участия человека.
Для полноценного кластера требуется минимум два физических сервера и общее хранилище данных. Однако мы рекомендуем схему из трех узлов: это позволяет системе принимать решение большинством голосов (quorum) в случае проблем с сетью, что значительно повышает общую стабильность управления.
Да, современные платформы поддерживают функции Reservation и Limits. Вы можете закрепить конкретное количество ядер за критической системой, гарантируя, что другие процессы не смогут забрать эти мощности даже при резком росте своей активности.
При расчете памяти для критических сред необходимо закладывать такой объем, чтобы при выходе из строя одного сервера оставшиеся узлы могли вместить всю нагрузку. Обычно это означает, что на каждом из серверов должно быть свободно не менее 50% RAM.