Подбор сервера для запуска LLM локально — поможем спроектировать вашу систему

Графический процессор определяет скорость генерации текста и возможность работы с длинными контекстными окнами при обработке больших баз данных. Наша команда поможет построить архитектуру, оптимизированную под запуск семейств Llama, Mistral и других открытых архитектур искусственного интеллекта

{ серверные решения }

{ характеристики }

Масштабируемая вычислительная мощность и поддержка CUDA

Предложим системы, базирующиеся на архитектуре NVIDIA с полной поддержкой тензорных ядер и библиотек ускорения. Каждый проект в области внедрения локального чат-бота или аналитической системы в вашей компании получит необходимый объем ресурсов, а архитектура сервера позволит наращивать количество видеокарт по мере роста сложности решаемых задач

Отказоустойчивость и настройка программного окружения

При проектировании системы вы сможете выбрать сервер и сконфигурировать его так, чтобы процесс работы с ИИ не прерывался из-за нехватки системных ресурсов или конфликтов драйверов. Мы подготовим среду с предустановленными инструментами (vLLM, Ollama, Text-generation-webui) и необходимыми зависимостями, чтобы вы могли запустить нейросеть сразу после получения оборудования

Оснастим сервера видеокартами с объемом памяти, рассчитанным под ваши задачи — от компактных моделей на 7B параметров до тяжелых архитектур на 70B и выше. Такая настройка позволит системе обрабатывать запросы пользователей в разы быстрее стандартных серверных решений, исключит зависания при длинных диалогах и обеспечит быстрый вывод результатов

Высокоскоростная память и оптимизация инференса моделей

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время

{ свяжитесь с нами }