Рейтинг компании

В 2026 году скорость развития ИИ напрямую определяется мощностью графических ускорителей. Если GPU не соответствует архитектуре модели, бизнес теряет время, деньги и конкурентное преимущество. Мы поставляем серверы и профессиональные видеокарты для Machine Learning, которые сокращают цикл обучения нейросетей с месяцев до дней и позволяют масштабировать вычисления без узких мест.
Мы проектируем и поставляем инфраструктуру для искусственного интеллекта «под ключ»: от подбора GPU до запуска кластера в промышленную эксплуатацию. Наши решения одинаково эффективно работают с обучением моделей, инференсом и обработкой больших массивов данных — без переплат и компромиссов по надежности.

{ конфигурации }

{ проводим работу в несколько этапов }

Высокая пропускная способность — критический фактор для современных моделей. GPU с HBM3e обеспечивают скорость свыше 3 ТБ/с, позволяя обучать нейросети с миллиардами параметров без простоев вычислительных блоков

Память HBM 3 и HBM3e

Аппаратное ускорение вычислений с пониженной точностью кратно увеличивает производительность обучения и инференса. Мы настраиваем программную часть так, чтобы потенциал GPU использовался на 100%

Тензорные ядра и поддержка FP8 / FP4

Мы проектируем системы, где несколько GPU работают как единый вычислительный массив с пропускной способностью до 900 ГБ/с. Это превращает сервер в полноценный ИИ-суперкомпьютер

Масштабируемость через NVLink и InfiniBand

{ характеристики }

Заполните форму, чтобы наши специалисты подготовили индивидуальное предложение под ваши задачи Deep Learning

{ FAQ }