Флагманские ускорители и чипы
Флагманские ускорители NVIDIA H100 и новые чипы 2026 года для обучения LLM и Foundation Models
GPU для искусственного интеллекта и машинного обучения
В 2026 году скорость развития ИИ напрямую определяется мощностью графических ускорителей. Если GPU не соответствует архитектуре модели, бизнес теряет время, деньги и конкурентное преимущество. Мы поставляем серверы и профессиональные видеокарты для Machine Learning, которые сокращают цикл обучения нейросетей с месяцев до дней и позволяют масштабировать вычисления без узких мест.
Мы проектируем и поставляем инфраструктуру для искусственного интеллекта «под ключ»: от подбора GPU до запуска кластера в промышленную эксплуатацию. Наши решения одинаково эффективно работают с обучением моделей, инференсом и обработкой больших массивов данных — без переплат и компромиссов по надежности
В реестре проверенных поставщиков
Рейтинг компании
{ поставщики }
Линейки видеокарт и графических процессоров, с которыми мы работаем
Мы обеспечиваем поставки актуального оборудования для высокопроизводительных вычислений и задач ИИ. В каталоге — серверные ускорители и профессиональные графические карты для рабочих станций и дата-центров
Специализированные GPU
NVIDIA L40S — специализированные GPU для генеративного ИИ, инференса и 3D-рендеринга
Проверенные ускорители
Проверенные ускорители A100 и A30 для корпоративных ML-систем
Профессиональные карты
Профессиональные карты NVIDIA RTX 6000 Ada для Data Science и локальной разработки
Российские серверные платформы
Российские серверные платформы, совместимые с реестровыми комплектующими
{ о нас }
Почему выбирают наши GPU-решения для обучения нейросетей
Экспертиза в Machine Learning и Deep Learning
Мы работаем не с «железом», а с задачами. Анализируем архитектуру моделей, тип вычислений и требования к памяти, чтобы подобрать оптимальное соотношение CUDA-ядер, тензорных блоков и VRAM. Такой подход позволяет добиться максимальной производительности без избыточных затрат
Профессиональная сборка серверов под экстремальные нагрузки
Серверы для глубокого обучения требуют особого подхода к охлаждению и питанию. Мы проектируем системы с корректной геометрией воздушных потоков, исключаем троттлинг и проверяем каждую конфигурацию под реальной нагрузкой обучения нейросетей
Юридическая прозрачность и финансовая гибкость
Поставки осуществляются в полном соответствии с 44-ФЗ и 223-ФЗ. Возможны отсрочки платежа, конкурентные условия и официальная гарантия. Мы сопровождаем проект на всех этапах — от подбора конфигурации до отгрузки и технической поддержки по всей России
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время
{ конфигурации }
Готовые конфигурации серверов для машинного обучения и глубокого обучения
Кластеры для обучения больших языковых моделей
- От 8 до 16 ускорителей NVIDIA H100 в одной системе
- NVLink для объединения видеопамяти в единое адресное пространство
- Поддержка PCIe 5.0 / 6.0 для минимальных задержек
- Резервирование питания по схеме 3+1
Серверы для инференса и production-нагрузок
- Конфигурации на базе NVIDIA L4 и RTX-серии
- Высокий FPS и минимальный latency при тысячах параллельных запросов
- Компактные форм-факторы для стандартных стоек ЦОД
- Оптимизация под TensorRT для ускорения работы готовых моделей
Рабочие станции для Data Science и R&D
- Настольные и стоечные решения с RTX 5000 / 6000
- Большой объем DDR5 для предобработки датасетов
- Предустановленный стек ПО для быстрой разработки и тестирования
- Эффективная система охлаждения для стабильной работы в режиме 24/7
Как мы подбираем GPU для обучения моделей и искусственного интеллекта
1 этап
Аудит задач клиента: от распознавания образов до анализа естественного языка
- 2 этап
Оценка требований к объему VRAM для загрузки весов моделей целиком
- 3 этап
Расчет мощности тензорных ядер для ускорения матричных вычислений
- 4 этап
Выбор типа охлаждения в зависимости от плотности размещения оборудования
- 5 этап
Проверка совместимости с фреймворками PyTorch, TensorFlow и JAX
- 6 этап
Подбор серверной платформы с учетом будущего масштабирования кластера
- 7 этап
Формирование предложения с прозрачным расчетом стоимости и сроков поставки
{ характеристики }
Ключевые характеристики GPU для глубокого обучения в 2026 году
Память HBM 3 и HBM3e
Высокая пропускная способность — критический фактор для современных моделей. GPU с HBM3e обеспечивают скорость свыше 3 ТБ/с, позволяя обучать нейросети с миллиардами параметров без простоев вычислительных блоков
Тензорные ядра и поддержка FP8 / FP4
Аппаратное ускорение вычислений с пониженной точностью кратно увеличивает производительность обучения и инференса. Мы настраиваем программную часть так, чтобы потенциал GPU использовался на 100%
Масштабируемость через NVLink и InfiniBand
Мы проектируем системы, где несколько GPU работают как единый вычислительный массив с пропускной способностью до 900 ГБ/с. Это превращает сервер в полноценный ИИ-суперкомпьютер
{ свяжитесь с нами }
Получите расчет стоимости аренды или покупки GPU-сервера
Заполните форму, чтобы наши специалисты подготовили индивидуальное предложение под ваши задачи Deep Learning
Сопутствующие решения для создания полноценной инфраструктуры ИИ
Серверные платформы с поддержкой до 10 GPU
Жидкостное охлаждение для высокоплотных сред
Сети 200G / 400G с RDMA для кластеров
NVMe-хранилища для работы с большими датасетамиЧастые вопросы о GPU для задач ИИ и машинного обучения
Для простых задач это возможно, но игровые RTX лишены ECC-памяти и не рассчитаны на круглосуточную работу. Профессиональные решения гарантируют точность и долгий срок службы.
H100 включает Transformer Engine, что дает до 9 раз больше скорости в обучении языковых моделей по сравнению с предыдущим поколением.
Если веса модели не помещаются в VRAM, система использует оперативную память, что замедляет процесс в десятки раз. Поэтому объем памяти — ключевой фактор.
Это специализированные блоки для матричного умножения. Они выполняют математические операции, лежащие в основе нейросетей, в разы быстрее обычных ядер CUDA.
{ свяжитесь с нами }Остались вопросы? Оставьте заявку и мы свяжемся с вами
Остались вопросы? Оставьте заявку и мы свяжемся с вами
в ближайшее время
Заполните форму, и мы проведём бесплатный аудит: проверим серверы, сети и системы безопасности, определим риски и предложим план перехода на отечественное оборудование.